Des cours gratuits et pratiques, en français simple. Commencez là où vous êtes et développez de vraies compétences, étape par étape, de votre premier script Python jusqu'aux produits d'IA sur lesquels les gens comptent.
Applications de LLM
Créez une application qui utilise un modèle de langage et qui reste fiable quand le modèle se trompe, est lent ou n'est pas disponible. Vous créez pas à pas l'assistant de billets de Larkfield, d'une seule requête jusqu'à des réponses validées, des outils sûrs et des cas d'échec testés.
Carrière
Découvrez ce que font vraiment les personnes qui travaillent en IA, trouvez votre point de départ, y compris l'expérience que vous avez déjà, et faites un plan réaliste pour y arriver.
Données et apprentissage automatique
Entraînez un modèle auquel vous pouvez vous fier, de la question d'affaires jusqu'à une remise qu'une autre personne peut exécuter. Vous créez, étape par étape, un classificateur qui repère les billets à transmettre à un niveau supérieur, et vous le testez honnêtement à chaque étape.
Applications de LLM
Créez un assistant qui répond à partir de vos propres documents et qui montre d'où vient chaque réponse. Vous transformez les documents de politique de Larkfield en une base de connaissances où l'on peut chercher, vous mesurez ce que la récupération trouve et ce qu'elle manque, et vous faites dire à l'assistant « les documents ne le disent pas » quand c'est le cas.
Ingénierie et déploiement
Concevez un produit d'IA avant de le construire, et sachez ce qu'il coûtera. Vous rédigez, un module à la fois, la proposition de conception et de coûts de Larkfield pour un assistant de documents que plusieurs boutiques partagent, et chaque chiffre y est mesuré, tiré d'un prix publié ou posé comme hypothèse.
Carrière
Dirigez un travail d'IA que vous ne construisez pas vous-même. Vous prenez les décisions que les responsables de Larkfield ont vraiment prises, à partir des preuves que les cours techniques ont enregistrées, et vous terminez par un plan de produit et d'équipe d'IA pour votre propre domaine.
Un parcours regroupe les cours pour un type de travail en IA, dans un ordre où chaque cours vient après les cours dont il a besoin. Ouvrez un parcours pour voir ses cours.
Partout dans le monde, des gens travaillent pour rendre l'IA meilleure et accessible à tous. Notre mission est de vous aider à créer avec l'IA : nous vous dirigeons donc vers le meilleur de leur travail.
Vidéo · 3 h 31 minYouTube · Andrej Karpathy
Pourquoi nous le recommandonsA clear, complete explanation of how a model like ChatGPT is made: internet text, tokens, pre-training, fine-tuning and reinforcement learning. You do not need to write code to follow it. It is long, so watch it in parts.
Cours · 1 h 16 minDeepLearning.AI · Josh Starmer
Pourquoi nous le recommandonsJosh Starmer explains attention one step at a time, with simple pictures. Then you write it in PyTorch. Take it when you know basic Python and what a matrix is.
ChaîneYouTube · Grant Sanderson
Pourquoi nous le recommandonsGrant Sanderson makes hard mathematics easy to see. Start with his series on neural networks and on linear algebra. They are a very good partner to our mathematics course.
Teacher and researcher. Founder of Eureka Labs, a founding member of OpenAI and a former director of AI at Tesla.
Pourquoi suivre cette personneHe explains how neural networks and LLMs work from first principles, and he shares the code. His posts often name new ideas early.
Founder of DeepLearning.AI and co-founder of Coursera. He co-founded Google Brain and teaches at Stanford.
Pourquoi suivre cette personneHis machine learning courses started millions of people in AI, and he still explains new ideas in plain words. His posts and his weekly newsletter, The Batch, show what matters now for people who build with AI.
Professor at New York University and executive chairman of AMI Labs. He won the 2018 Turing Award for his work on deep learning.
Pourquoi suivre cette personneOne of the founders of deep learning, and the inventor of convolutional neural networks. He often disagrees with popular views, for example that LLMs alone will lead to human-level AI, and he explains why. Follow him for a strong, reasoned second opinion.
Tous les cours sont gratuits, et vous pouvez lire toutes les leçons sans compte. Connectez-vous et inscrivez-vous pour suivre vos progrès.
Des phrases courtes et des mots simples. Chaque nouveau terme est expliqué la première fois que vous le voyez.
Chaque leçon a un exemple expliqué, une pratique guidée, une erreur fréquente et une vérification, pour que vous sachiez que chaque étape a fonctionné.
Chaque cours se termine par des études de cas : vous créez un projet complet du début à la fin, comme au travail.
Commencez là où vous êtes. Chaque parcours d'apprentissage met les cours dans l'ordre, pour que vous appreniez chaque compétence avant d'en avoir besoin.
Terminez un cours pour obtenir un certificat gratuit, avec une page publique que tout le monde peut utiliser pour le vérifier.
Oui. Tous les cours et tous les certificats sont gratuits. Il n'y a ni paiement, ni forfait, ni contenu payant. Le site n'a pas de publicité ni de scripts qui vous suivent, et nous ne vendons pas vos données.
Non. Vous pouvez lire toutes les leçons sans compte. Connectez-vous avec Google, GitHub, LinkedIn ou un lien que nous vous envoyons par courriel pour vous inscrire, enregistrer votre progression et obtenir des certificats. Il n'y a pas de mot de passe, et le compte est gratuit.
Choisissez un parcours d'apprentissage pour le travail que vous voulez faire, ou commencez par le cours sur les carrières en IA. Chaque page de cours indique ce dont vous avez besoin avant de commencer et les cours à suivre d'abord.
Pas pour les premiers cours. Le cours de Python commence au début, et le cours de mathématiques et de statistiques s'adresse aux personnes qui n'ont pas fait de mathématiques depuis l'école. Les cours suivants indiquent les cours à suivre d'abord.
Oui. Il n'y a ni classe, ni date, ni échéance. Quand vous êtes connecté, votre progression est enregistrée : vous pouvez arrêter et continuer plus tard. Si vous le voulez, nous pouvons vous envoyer votre prochaine leçon par courriel chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Ces courriels restent désactivés tant que vous ne les activez pas.
D'un ordinateur avec un navigateur Web. Certaines leçons exécutent Python dans votre navigateur, sans rien installer. Les carnets d'exercices s'ouvrent dans Google Colab ou Kaggle, qui demandent un compte gratuit, et certains cours vous demandent d'installer Python. Chaque page de cours indique ce dont il a besoin.
Terminez toutes les leçons et toutes les vérifications des connaissances d'un cours. Quand un cours a des études de cas, une seule suffit. Choisissez ensuite « Obtenir votre certificat » sur la page du cours ou dans Mon apprentissage. Chaque certificat a sa propre page, que tout le monde peut ouvrir pour le vérifier. Un certificat montre que vous avez terminé le cours; ce n'est ni un diplôme ni une qualification reconnue. Fonctionnement des certificats.
Un cours en projet pilote est ouvert à tous. Des débutants le testent, et nous corrigeons les leçons à partir de leurs commentaires. Aidez-nous à tester un cours. « Bientôt » s'affiche sur un cours qui n'est pas encore ouvert.
Des spécialistes de l'IA expérimentés conçoivent les parcours et les cours. Nous utilisons l'IA pour aider à rédiger le contenu, et une personne révise chaque cours. Nous exécutons le code, et des débutants testent chaque cours avant sa publication. Comment nous créons nos cours.
Utilisez le formulaire à la fin de la leçon. Nous lisons chaque commentaire et nous corrigeons la leçon. Vous pouvez aussi nous écrire.
