Concevez un produit d'IA avant de le construire, et sachez ce qu'il coûtera. Vous rédigez, un module à la fois, la proposition de conception et de coûts de Larkfield pour un assistant de documents que plusieurs boutiques partagent, et chaque chiffre y est mesuré, tiré d'un prix publié ou posé comme hypothèse.
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À la fin de ce cours, vous pourrez :
L’assistant du centre d’assistance de Larkfield répond aux questions à partir des documents de la boutique. Maintenant, Bramble Books veut la même chose, et Omar veut une troisième et une quatrième boutique l’an prochain. Avant de construire davantage, Omar pose deux questions à Kwame : « Qu’allons-nous construire exactement ? » et « Combien cela coûtera-t-il par boutique ? »
Dans ce cours, vous rédigez la réponse de Kwame : une proposition de conception et de coûts pour un assistant de documents que plusieurs boutiques partagent. D’abord, vous notez ce dont les utilisateurs ont besoin et vous transformez des souhaits vagues en cibles mesurables. Ensuite, vous dessinez l’architecture et vous suivez les données et l’identité de chaque boutique à travers elle.
Puis vous mettez des chiffres sur la conception. Un petit calculateur transforme la demande en concurrence, en stockage et en jetons, puis en tableau des coûts, en coût par question et en coût par boutique, pour un cas bas, un cas de base et un cas haut. Vous comparez les options moins chères ou plus rapides avec des résultats mesurés, pas des suppositions.
Enfin, vous planifiez les pannes et la croissance, vous consignez vos décisions et vous présentez la proposition à des personnes qui ne sont pas ingénieures. Chaque chiffre porte une étiquette : mesuré (d’une vraie exécution), prix (d’une liste de prix publiée) ou hypothèse (une valeur posée avec une fourchette). Une conception qui expose ses hypothèses peut être vérifiée ; une conception qui les cache ne le peut pas.
Vous avez suivi les cours RAG, Bases de données et stockage pour les applications d'IA, Mise à l'échelle des API et des charges de travail d'IA, et Authentification, permissions et applications multilocataires, ou vous avez les mêmes compétences. Vous n'avez besoin ni d'un compte ni d'argent. Le calculateur de coûts est un petit programme Python sans paquet supplémentaire, et chaque mesure d'IA vient de vrais appels enregistrés par l'équipe du cours.
Cours à suivre avant : RAG : créer une IA qui utilise vos données, Bases de données et stockage pour les applications d'IA, Mettre à l'échelle les API et les charges de travail d'IA, Authentification, autorisations et applications multilocataires.
Les personnes qui ont construit un assistant RAG, une API avec une base de données, une file d'attente et une connexion multilocataire, comme dans les cours RAG, Bases de données et stockage pour les applications d'IA, Mise à l'échelle des API et des charges de travail d'IA, et Authentification, permissions et applications multilocataires, et qui doivent maintenant décider quoi construire ensuite, ce que cela coûte et ce qui peut mal tourner. Les développeurs, ingénieurs en IA et architectes de solutions qui rédigent ou relisent des propositions de conception.
Vous pouvez étudier les idées de ce cours sans écrire de code. Lisez les modules 1 à 3 et 6 (environ 7–9 h), répondez à leurs vérifications des connaissances, et obtenez un certificat des notions gratuit. Vous pourrez revenir à la pratique plus tard.
Certaines leçons de ces modules ne sont pas encore publiées. Le certificat des notions s'ouvre quand elles le sont.
Les parcours pour les personnes qui dirigent ou utilisent l'IA suivent ce cours de cette façon. Voir les parcours
Des spécialistes de l'IA expérimentés ont conçu ce cours. L'IA nous a aidés à rédiger le contenu; des personnes ont choisi l'approche pédagogique et les exemples, et ont révisé chaque leçon. Les résultats que vous voyez sont les vrais résultats de l'exécution du code. Comment nous créons les cours
Commencez par les besoins des personnes, pas par la technologie. Vous préparez le dossier de conception, vous décrivez les utilisateurs et leurs parcours, vous transformez « rapide » et « pas cher » en cibles mesurables, et vous estimez la demande sous forme de fourchettes.
Dessinez le système. Vous donnez un seul rôle à chaque partie, vous suivez les données et l'identité de chaque locataire dans les requêtes et le travail en arrière-plan, et vous décidez ce qui reste dans une seule application tant qu'une mesure ne dit pas le contraire.
Mettez des chiffres sur la conception. Vous transformez le trafic en concurrence, en stockage et en jetons, vous construisez un modèle de coûts par poste à partir de prix publiés et de mesures, et vous trouvez le coût par question, par document et par locataire.
Rendez-le moins cher ou plus rapide, avec des preuves. Vous répartissez les questions entre un petit et un grand modèle, vous mettez en cache et regroupez le travail, et vous comparez les services gérés avec ce que vous exploitez vous-même, temps des personnes compris.
Préparez les mauvais jours et la croissance. Vous examinez cinq pannes avec leurs responsables et leurs mesures, vous fixez des cibles de reprise et vous testez une restauration, et vous grandissez par étapes déclenchées par des mesures.
Présentez la proposition. Vous rédigez des décisions d'architecture, vous expliquez les avantages, les hypothèses et les risques à des personnes qui ne sont pas ingénieures, et vous ordonnez le travail dans une feuille de route.
Deux études de cas de bout en bout sur des données ouvertes. Planifiez les coûts et la capacité à partir d'une vraie série publique de demande, et faites la revue de conception d'un service de questions sur une vraie collection ouverte de documents. Terminez-en au moins une pour obtenir le certificat. Chacune peut entrer dans votre portfolio.
Terminez au moins une étude de cas pour obtenir le certificat. Les autres sont facultatives. Ce que couvre chacune
Des projets réalistes du début à la fin, sur de vraies données, avec chaque résultat expliqué. Chacun devient une pièce de votre portfolio. Terminez-en au moins une pour obtenir le certificat; les autres sont facultatives.
Plan de coûts et de capacité à partir de données de demande réellesBientôt
Transformer une série publique de demande en pointes, en croissance et en fourchette de coûts pour un assistant public de questions-réponses, avec le calculateur du cours.
Revue de conception d'un service ouvert de questions sur des documentsBientôt
Dimensionner le stockage et l'ingestion d'une vraie collection ouverte de documents, choisir le routage et le cache avec des chiffres mesurés, et rédiger les décisions et le tableau des pannes.
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