Parcours d'apprentissage · Utiliser et diriger l'IA

Responsable d'équipe d'IA

Dirigez une équipe qui crée de l'IA : jugez la conception, la qualité, le risque et le coût.

C'est vous

Vous dirigez des ingénieurs ou des scientifiques des données, ou vous le ferez bientôt. Vous êtes peut-être gestionnaire en ingénierie, responsable technique, ou ingénieur principal qui prend plus de responsabilités. Votre équipe commence à créer des fonctionnalités d’IA, et vous devez prendre de bonnes décisions à leur sujet.

Où vous allez

Responsable d'équipe d'IA en pleine confiance

Parler avec votre équipe de modèles, de données et d’évaluation dans ses propres termes
Savoir, à partir des preuves, quand une fonctionnalité d’IA est prête
Trouver les risques de sécurité, de vie privée et de coût avant le lancement
Planifier le travail d’IA de votre équipe, recruter pour lui et le diriger

3 étapes
13 cours, 13 disponibles maintenant
Environ 70 à 95 heures d'études
2 certificats de réussite + 10 certificats des notions

Combien de code il vous faut

Aucun code
Lire du code
Un peu de code
Le code au cœur

Vous n’avez pas besoin d’écrire du code dans ce parcours. Les leçons montrent du code, et savoir le lire vous aide, car vous réviserez des conceptions et des résultats. Quand un cours a des carnets, vous pouvez les lire au lieu de les exécuter.

Votre parcours, étape par étape

Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.

Cours complet. Tout le cours, avec sa pratique. Il mène à un certificat de réussite.
Notions. Seulement les modules de notions, lus sans exécuter de code. Ils mènent à un certificat des notions.
Facultatif. Utile pour certaines personnes. Vous n'en avez pas besoin, et il n'est pas compté dans le temps.

Vous, aujourd'hui
Étape 1 Comprendre le travailenviron 15 à 21 h
1. Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route
  Cours complet4–6 h
  Connaissez les rôles d’une équipe d’IA et le travail de chacun.
2. Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un
  Notions4–6 h
  Comment fonctionnent les LLM, et comment votre équipe devrait en choisir un.
  Priorité: Les modules 1 à 4. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
3. Apprentissage automatique : du problème à un modèle fiable
  Notions6–7 h
  Comment les projets d’apprentissage automatique réussissent, et comment ils échouent.
  Priorité: Les modules 1 à 3. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
4. L'essentiel de Git et du développement en équipe
  Notions1–2 h
  Comment votre équipe partage et révise son travail.
  Priorité: Les modules 1 et 3. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
Étape 2 Juger la qualité et le risqueenviron 29 à 39 h
1. Évaluer et tester les systèmes d'IA
  Notions10–13 h
  Comment vous et votre équipe savez qu’une fonctionnalité est assez bonne.
  Priorité: Les modules 1 à 5. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
2. RAG : créer une IA qui utilise vos données
  Notions10–13 h
  La fonctionnalité d’IA la plus courante : des réponses tirées de vos documents.
  Priorité: Les modules 1 et 4 à 6. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
3. Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsable
  Notions7–10 h
  Les risques dont vous êtes responsable.
  Priorité: Les modules 1, 2, 4 et 5. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
4. Développement logiciel assisté par l'IA
  Notions2–3 h
  Fixez une bonne règle pour le code assisté par l’IA dans votre équipe.
  Priorité: Les modules 2 et 3. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
5. Agents d'IA et orchestration des flux de travail
  Facultatif22–30 h
  Quand votre équipe veut créer des agents.
Étape 3 Livrer et dirigerenviron 26 à 35 h
1. CI/CD, tests et mises en production sûres
  Notions2–3 h
  Comment les changements arrivent aux utilisateurs de façon sûre.
  Priorité: Les modules 1 et 5. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
2. MLOps et LLMOps : exploiter l'IA en production
  Notions5–7 h
  Gardez les systèmes d’IA en bonne santé après le lancement.
  Priorité: Les modules 1, 4 et 6. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
3. Conception de systèmes d'IA et maîtrise des coûts
  Notions7–9 h
  Les décisions de conception et de coût que vous approuvez.
  Priorité: Les modules 1 à 3 et 6. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
4. Diriger des produits et des équipes d'IA
  Cours complet12–16 h
  Le cœur de ce parcours : planifier le travail d’IA, recruter et diriger.
Vous arrivezResponsable d'équipe d'IA en pleine confiance

Obtenez des certificats en chemin

Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.

En faire mon parcours Tous les parcours d'apprentissage

Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.