C'est vous
Vous voulez créer une IA qui travaille, pas seulement une IA qui parle : des agents qui appellent des outils, lisent des données et terminent des tâches. Vous savez écrire un peu de Python, ou vous l’apprendrez ici.
Parcours d'apprentissage · Créer de l'IA
Créez des agents d'IA qui utilisent des outils et des données de façon sûre, avec MCP.
C'est vous
Vous voulez créer une IA qui travaille, pas seulement une IA qui parle : des agents qui appellent des outils, lisent des données et terminent des tâches. Vous savez écrire un peu de Python, ou vous l’apprendrez ici.
Où vous allez
Ingénieur ou ingénieure d'applications d'agents et MCP
Le code est au cœur du parcours : vous créez des agents, des serveurs et leurs tests. Les leçons avancent une petite étape à la fois.
Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.
Étape 1 Les basesenviron 46 à 62 h
Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de routeVous êtes ici
Voyez la place du travail sur les agents dans les équipes d’IA.
Python pour l'ingénierie de l'IA en pratiqueVous êtes ici
Python pour chaque agent que vous créez.
Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IAVous êtes ici
Les chiffres derrière les résultats des agents.
Priorité: Si vous avez déjà étudié ce sujet, faites plutôt son travail final.
SQL et préparation des données pour l'IAVous êtes ici
Les données que les agents lisent et modifient.
Étape 2 LLM et qualitéenviron 50 à 68 h
Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir unVous êtes ici
Comment fonctionnent les LLM, et comment en choisir un.
Créer des applications fiables avec les API de LLMVous êtes ici
L’appel d’outils commence ici.
Évaluer et tester les systèmes d'IAVous êtes ici
Testez les agents avant de leur faire confiance.
Étape 3 Agents en productionenviron 106 à 144 h
Agents d'IA et orchestration des flux de travailVous êtes ici
Le cœur de ce parcours : agents et flux de travail.
Créer et déployer votre première APIVous êtes ici
Servez votre agent derrière une API.
L'essentiel de Docker et du nuage pour les développeurs en IAVous êtes ici
Exécutez-le dans un conteneur, dans l’infonuagique.
Bases de données et stockage pour les applications d'IAVous êtes ici
Stockez l’état, l’historique et les documents.
Authentification, autorisations et applications multilocatairesVous êtes ici
Les agents agissent pour un utilisateur : vérifiez qui, et ce qu’il peut faire.
Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsableVous êtes ici
Bloquez l’injection de requêtes et l’usage dangereux des outils.
MCP : connecter les applications d'IA aux outils et aux donnéesVous êtes ici
Connectez les agents aux outils et aux données avec MCP.
Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.
Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : ingénieur en IA
Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.