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Parcours d'apprentissage · Créer de l'IA

Ingénieur d'applications d'agents et MCP

Créez des agents d'IA qui utilisent des outils et des données de façon sûre, avec MCP.

C'est vous

Vous voulez créer une IA qui travaille, pas seulement une IA qui parle : des agents qui appellent des outils, lisent des données et terminent des tâches. Vous savez écrire un peu de Python, ou vous l’apprendrez ici.

Où vous allez

Ingénieur ou ingénieure d'applications d'agents et MCP

  • Choisir entre un flux de travail fixe et un agent, pour les bonnes raisons
  • Donner à un agent des outils et des données par MCP, avec des limites
  • Ajouter une approbation humaine là où une erreur coûterait cher
  • Sécuriser, tester et déployer un agent pour de vrais utilisateurs
  • 3 étapes
  • 14 cours, 14 disponibles maintenant
  • Environ 202 à 274 heures d'études
  • 14 certificats de réussite

Combien de code il vous faut

  1. Aucun code
  2. Lire du code
  3. Un peu de code
  4. Le code au cœur

Le code est au cœur du parcours : vous créez des agents, des serveurs et leurs tests. Les leçons avancent une petite étape à la fois.

Votre parcours, étape par étape

Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.

  • Cours complet. Tout le cours, avec sa pratique. Il mène à un certificat de réussite.
  • Notions. Seulement les modules de notions, lus sans exécuter de code. Ils mènent à un certificat des notions.
  • Facultatif. Utile pour certaines personnes. Vous n'en avez pas besoin, et il n'est pas compté dans le temps.
  1. Vous, aujourd'hui
  2. Étape 1 Les basesenviron 46 à 62 h

    1. Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route

      Cours complet4–6 h

      Voyez la place du travail sur les agents dans les équipes d’IA.

    2. Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique

      Cours complet18–24 h

      Python pour chaque agent que vous créez.

    3. Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IA

      Cours complet12–16 h

      Les chiffres derrière les résultats des agents.

      Priorité: Si vous avez déjà étudié ce sujet, faites plutôt son travail final.

    4. SQL et préparation des données pour l'IA

      Cours complet12–16 h

      Les données que les agents lisent et modifient.

  3. Étape 2 LLM et qualitéenviron 50 à 68 h

    1. Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un

      Cours complet8–12 h

      Comment fonctionnent les LLM, et comment en choisir un.

    2. Créer des applications fiables avec les API de LLM

      Cours complet22–30 h

      L’appel d’outils commence ici.

    3. Évaluer et tester les systèmes d'IA

      Cours complet20–26 h

      Testez les agents avant de leur faire confiance.

  4. Étape 3 Agents en productionenviron 106 à 144 h

    1. Agents d'IA et orchestration des flux de travail

      Cours complet22–30 h

      Le cœur de ce parcours : agents et flux de travail.

    2. Créer et déployer votre première API

      Cours complet11–15 h

      Servez votre agent derrière une API.

    3. L'essentiel de Docker et du nuage pour les développeurs en IA

      Cours complet7–10 h

      Exécutez-le dans un conteneur, dans l’infonuagique.

    4. Bases de données et stockage pour les applications d'IA

      Cours complet16–22 h

      Stockez l’état, l’historique et les documents.

    5. Authentification, autorisations et applications multilocataires

      Cours complet16–22 h

      Les agents agissent pour un utilisateur : vérifiez qui, et ce qu’il peut faire.

    6. Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsable

      Cours complet18–24 h

      Bloquez l’injection de requêtes et l’usage dangereux des outils.

    7. MCP : connecter les applications d'IA aux outils et aux données

      Cours complet16–21 h

      Connectez les agents aux outils et aux données avec MCP.

  5. Vous arrivezIngénieur ou ingénieure d'applications d'agents et MCP

Obtenez des certificats en chemin

Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.

Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : ingénieur en IA

Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.