Dirigez un travail d'IA que vous ne construisez pas vous-même. Vous prenez les décisions que les responsables de Larkfield ont vraiment prises, à partir des preuves que les cours techniques ont enregistrées, et vous terminez par un plan de produit et d'équipe d'IA pour votre propre domaine.
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À la fin de ce cours, vous pourrez :
L’équipe de soutien de Larkfield a un assistant d’IA qui rédige des réponses aux clients. Omar, le gestionnaire de produit, veut une version moins chère. Les ingénieurs disent que la nouvelle version est « meilleure en moyenne ». Un modèle juge a préféré ses réponses 126 fois contre 48. Mais l’évaluation a montré que la nouvelle version n’a envoyé aucune réponse sur deux tickets de sécurité. Omar doit décider, et il ne sait pas lire le code. Que demande-t-il, et comment décide-t-il ?
Dans ce cours, vous prenez la place du responsable. Chaque décision est une décision que Larkfield a vraiment prise dans les cours techniques, avec les preuves que ces cours ont enregistrées : quels cas d’utilisation valent la peine, s’il faut développer, acheter ou s’associer, comment planifier un travail dont personne ne connaît le résultat à l’avance, où une personne doit vérifier le travail de l’IA, comment examiner une expérience que vous ne pourriez pas mener vous-même, et comment lancer sans nuire aux clients.
Vous lisez des tableaux, de courts rapports et des estimations de coût, jamais du code. Chaque chiffre porte une étiquette : enregistré dans un cours précédent, prix publié, hypothèse annoncée avec une fourchette, ou exemple construit. Vous remplissez les mêmes modèles que le cours utilise et, à la fin, vous rédigez un plan de produit et d’équipe d’IA pour un cas d’utilisation de votre propre domaine.
Aucun. Vous devez savoir lire un court rapport, un tableau de résultats et une estimation de coût simple, avec des pourcentages. Vous n'écrivez pas de code et vous n'avez besoin ni d'un compte ni d'argent. Il vous faut un navigateur et un outil de documents (un traitement de texte ou un éditeur de texte) pour remplir les modèles du cours.
Les personnes qui dirigent un travail d'IA sans le construire. Les gestionnaires de produit, les responsables de produit, les fondateurs et les dirigeants qui doivent choisir et lancer des produits d'IA ; les gestionnaires en ingénierie et les responsables techniques qui dirigent des équipes d'IA ; et les experts de la finance, de la santé, du commerce, du droit ou de tout autre domaine qui dirigeront un travail d'IA dans leur secteur.
Des spécialistes de l'IA expérimentés ont conçu ce cours. L'IA nous a aidés à rédiger le contenu; des personnes ont choisi l'approche pédagogique et les exemples, et ont révisé chaque leçon. Les résultats que vous voyez sont les vrais résultats de l'exécution du code. Comment nous créons les cours
Décidez où l'IA aide. Vous partez d'un problème et du coût d'une erreur, vous distinguez ce que l'IA fait bien de ce qu'elle fait mal, et vous estimez la valeur d'un cas d'utilisation sous forme de fourchette basse, de base et haute, en comptant le temps de révision comme un coût.
Décidez comment l'obtenir. Vous comparez développer, acheter et s'associer, vous posez aux fournisseurs les questions qui comptent, et vous menez un projet pilote équitable, avec des critères et une date de décision écrits avant le début.
Planifiez dans l'incertitude. Vous planifiez le travail d'IA en expériences limitées dans le temps et en étapes de validation, chacune avec la preuve qui permet de passer et le résultat qui arrête le travail, et vous définissez la fin du travail avec des seuils sur un jeu d'évaluation convenu.
Concevez pour les personnes. Vous choisissez où une personne révise ou approuve le travail de l'IA et ce que coûte cette révision, vous obtenez le bon niveau de confiance des utilisateurs, et vous planifiez une adoption mesurée par les résultats, pas seulement par l'usage.
Bâtissez et dirigez une équipe d'IA. Vous définissez les rôles à chaque étape, vous recrutez à partir du travail réel, vous examinez des preuves que vous ne savez pas produire vous-même, et vous écrivez les règles de l'équipe pour le travail assisté par l'IA.
Dirigez les risques, la gouvernance et un lancement responsable. Vous tenez un registre des risques avec des responsables, vous fixez des approbations proportionnées au risque, et vous lancez par étapes, avec des conditions de pause écrites à l'avance.
Trois études de cas de décision avec des dossiers de preuves complets. Rédigez une note de décision sur le lancement d'un assistant de réponse au soutien, recommandez de développer, d'acheter ou de vous associer pour l'extraction de factures, et rédigez un plan de 90 jours pour relancer un projet d'IA au point mort. Terminez-en au moins une pour obtenir le certificat. Chacune peut entrer dans votre portfolio.
Terminez au moins une étude de cas pour obtenir le certificat. Les autres sont facultatives. Ce que couvre chacune
Des projets réalistes du début à la fin, sur de vraies données, avec chaque résultat expliqué. Chacun devient une pièce de votre portfolio. Terminez-en au moins une pour obtenir le certificat; les autres sont facultatives.
Note de décision sur le lancement d'un assistant de réponse au soutienBientôt
Examiner une fonction d'IA proposée et les preuves de son projet pilote (résultats d'évaluation, exemples d'erreurs, temps de révision et coût), puis rédiger une note de décision : lancer, ne pas lancer ou lancer sous conditions.
Développer, acheter ou s'associer pour l'extraction de facturesBientôt
Diriger la décision en tant qu'expert du domaine de la finance : comparer un développement interne, deux produits de fournisseurs et un partenaire à partir de résultats d'essai enregistrés, de fourchettes de coûts et des conditions sur les données, puis rédiger la recommandation.
Relancer un projet d'IA au point mortBientôt
Diagnostiquer un projet lancé il y a six mois et toujours pas en service (aucune définition de la fin du travail, aucun jeu d'évaluation, aucun responsable de l'adoption), puis rédiger un plan de relance de 90 jours avec des étapes de validation.
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