Parcours d'apprentissage · Utiliser et diriger l'IA

Expert de domaine → praticien de l’IA

Utilisez votre expertise pour appliquer l’IA aux vrais problèmes de votre domaine.

C'est vous

Vous connaissez un domaine à fond : santé, finance, droit, logistique, éducation ou un autre. Vous voyez où l’IA pourrait aider, et où elle pourrait nuire. Vous n’êtes pas programmeur, ou vous écrivez seulement un peu de code.

Où vous allez

Praticien ou praticienne de l’IA dans votre domaine

Trouver les problèmes de votre domaine où l’IA aide, et ceux où elle n’aide pas
Préparer les données de votre domaine, et créer un premier modèle avec elles
Faire répondre un assistant d’IA à partir des documents de votre domaine
Tester les réponses de l’IA avec votre jugement d’expert, et montrer les preuves

3 étapes
13 cours, 13 disponibles maintenant
Environ 168 à 224 heures d'études
11 certificats de réussite + 1 certificat des notions

Combien de code il vous faut

Aucun code
Lire du code
Un peu de code
Le code au cœur

Votre connaissance du domaine est la partie difficile, et vous l’avez déjà. Vous écrirez un peu de Python, mais vous apprenez tôt dans ce parcours à le faire écrire avec l’aide d’un assistant d’IA. Vous n’avez pas besoin de devenir ingénieur logiciel.

Votre parcours, étape par étape

Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.

Cours complet. Tout le cours, avec sa pratique. Il mène à un certificat de réussite.
Notions. Seulement les modules de notions, lus sans exécuter de code. Ils mènent à un certificat des notions.
Facultatif. Utile pour certaines personnes. Vous n'en avez pas besoin, et il n'est pas compté dans le temps.

Vous, aujourd'hui
Étape 1 Trouver vos repèresenviron 37 à 50 h
1. Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route
  Cours complet4–6 h
  Voyez les rôles que dirigent les experts de domaine, et choisissez le vôtre.
  Priorité: La leçon « Le savoir du domaine en pratique » est écrite pour vous.
2. Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique
  Cours complet18–24 h
  Assez de Python pour lire, exécuter et modifier de petits programmes.
  Priorité: Prenez votre temps pour la pratique. Chaque leçon montre le code complet.
3. L'essentiel de Git et du développement en équipe
  Cours complet5–7 h
  Enregistrez votre travail, et partagez-le avec des ingénieurs.
4. Développement logiciel assisté par l'IA
  Cours complet10–13 h
  Laissez un assistant d’IA écrire du code avec vous, et vérifiez ce qu’il écrit.
Étape 2 Travailler avec les données et les modèlesenviron 50 à 64 h
1. Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IA
  Cours complet12–16 h
  Ce cours ne contient pas de code : il vous apprend à lire et à juger des chiffres.
2. SQL et préparation des données pour l'IA
  Cours complet12–16 h
  Les données de votre domaine, propres et prêtes.
3. Apprentissage automatique : du problème à un modèle fiable
  Cours complet26–32 h
  Votre expertise compte le plus ici : vous cadrez le problème et jugez le modèle.
  Priorité: Les modules 1 à 3 et 7 utilisent le plus votre savoir du domaine.
Étape 3 Amener l'IA dans votre domaineenviron 81 à 110 h
1. Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un
  Cours complet8–12 h
  Sachez ce que les LLM peuvent faire, ou non, pour votre domaine.
2. Créer des applications fiables avec les API de LLM
  Cours complet22–30 h
  Créez de petits outils sur des LLM, avec l’aide d’un assistant.
3. RAG : créer une IA qui utilise vos données
  Cours complet24–32 h
  Faites répondre l’IA à partir des documents de votre domaine.
4. Évaluer et tester les systèmes d'IA
  Cours complet20–26 h
  Votre plus grande force : vous savez ce qu’est une bonne réponse.
5. Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsable
  Notions7–10 h
  La vie privée et le risque comptent le plus dans les domaines réglementés.
  Priorité: Les modules 1, 2, 4 et 5. Lisez le code et les carnets sans les exécuter.
6. IA documentaire et multimodale
  Facultatif16–22 h
  Pour les domaines avec beaucoup de formulaires, de numérisations et de PDF.
Vous arrivezPraticien ou praticienne de l’IA dans votre domaine

Obtenez des certificats en chemin

Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.

Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : scientifique des données

En faire mon parcours Tous les parcours d'apprentissage

Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.