Découvrez ce que font vraiment les personnes qui travaillent en IA, trouvez votre point de départ, y compris l'expérience que vous avez déjà, et faites un plan réaliste pour y arriver.
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À la fin de ce cours, vous pourrez :
Beaucoup de gens veulent « travailler en IA », mais le travail en IA n’est pas un seul métier. Certaines personnes construisent des pipelines de données, d’autres entraînent des modèles, d’autres encore créent l’application que voient les utilisateurs. D’autres décident quoi créer, vérifient si cela fonctionne, ou s’assurent que c’est sûr et légal. Ce cours montre ce que chacune de ces personnes fait lors d’une journée normale, et comment elles travaillent ensemble sur un même projet.
Vous ne partez pas de zéro. Vous avez peut-être étudié ou travaillé dans un autre domaine, comme la finance, la santé, le droit ou le commerce de détail. Vous savez alors des choses dont une équipe d’IA a besoin et qu’elle ne peut pas apprendre facilement. Le cours montre où ces connaissances comptent, et comment les personnes qui les ont contribuent aux produits d’IA et les dirigent.
À la fin, vous rédigez un plan de transition de carrière : le rôle visé, une liste honnête de vos compétences et de vos lacunes, un plan d’études hebdomadaire et deux idées de projets de portfolio. Vous n’avez pas besoin d’écrire du code dans ce cours. Il vous faut un navigateur et un éditeur de texte.
Aucun. Il vous faut un navigateur et un éditeur de texte, et vous devez savoir créer un dossier et enregistrer un fichier. Vous n'écrivez pas de code dans ce cours.
Nouveaux diplômés, développeurs de logiciels, analystes et professionnels de tout autre domaine qui veulent travailler en IA. Si vous avez des années d'expérience en finance, en santé, en droit, dans le commerce de détail ou dans un autre domaine, ce cours montre comment cette expérience compte.
Des spécialistes de l'IA expérimentés ont conçu ce cours. L'IA nous a aidés à rédiger le contenu; des personnes ont choisi l'approche pédagogique et les exemples, et ont révisé chaque leçon. Les résultats que vous voyez sont les vrais résultats de l'exécution du code. Comment nous créons les cours
Suivez un produit d'IA, du besoin de l'utilisateur jusqu'à son exploitation au quotidien, et rencontrez les personnes qui le créent. Vous comparez les principaux rôles en IA selon ce qu'ils produisent. Vous voyez aussi comment une équipe se partage le travail, y compris le jour où quelque chose tourne mal.
Découvrez ce que vous savez déjà faire. Vous apprenez pourquoi l'expérience dans un autre domaine est une longueur d'avance en IA. Vous voyez ce que veut dire la connaissance du domaine en finance, en santé, en droit, dans le commerce de détail et ailleurs. Puis vous choisissez un rôle réaliste à partir de faits, pas d'une supposition.
Planifiez un petit projet d'IA comme le fait une équipe. Vous cadrez le problème avant de choisir un outil et vous partez d'une référence de base simple. Vous décidez aussi comment mesurer le succès et quoi faire quand l'IA se trompe.
Transformez votre objectif en un plan d'études que vous pouvez tenir. Vous lisez les préalables du programme, vous planifiez une pratique qui développe de vraies compétences, et vous gardez le contrôle de vos outils et de vos coûts.
Montrez votre travail pour qu'un employeur puisse lui faire confiance. Vous planifiez un projet de portfolio, vous expliquez vos décisions honnêtement, et vous appuyez chaque compétence que vous annoncez sur une preuve.
Utilisez tous les modules dans un projet pratique. Vous recueillez des preuves, puis vous les comparez aux objectifs du cours.
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