Le projet pilote pour débutants
Nos premiers cours sont écrits et révisés. Il nous faut maintenant des personnes qui les suivent et qui nous signalent chaque endroit où une personne débutante reste bloquée.
Les cours du projet pilote
- Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route
- Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique
- Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IA
- SQL et préparation des données pour l'IA
- Apprentissage automatique : du problème à un modèle fiable
- L'apprentissage profond et les transformeurs expliqués
- Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un
- Créer des applications fiables avec les API de LLM
- RAG : créer une IA qui utilise vos données
- Agents d'IA et orchestration des flux de travail
- Évaluer et tester les systèmes d'IA
- Réglage fin et adaptation des modèles d'IA
- IA documentaire et multimodale
- L'essentiel de Git et du développement en équipe
- Développement logiciel assisté par l'IA
- Créer et déployer votre première API
- Déployer des modèles d'IA pour de vrais utilisateurs
- L'essentiel de Docker et du nuage pour les développeurs en IA
- CI/CD, tests et mises en production sûres
- Bases de données et stockage pour les applications d'IA
- Mettre à l'échelle les API et les charges de travail d'IA
- Architecture frontend et performance des applications d'IA
- Authentification, autorisations et applications multilocataires
- Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsable
- MLOps et LLMOps : exploiter l'IA en production
- Conception de systèmes d'IA et maîtrise des coûts
- Projet intégrateur : créer, évaluer et livrer un produit d'IA
- MCP : connecter les applications d'IA aux outils et aux données
- Diriger des produits et des équipes d'IA
Tous les cours sont gratuits. Vous pouvez suivre un seul cours, ou tous. Le cours Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique est le meilleur point de départ si vous débutez en programmation.
Comment participer
- Connectez-vous avec Google, GitHub, LinkedIn ou votre adresse courriel. Le projet pilote demande un compte : ainsi, vos signalements vous appartiennent et vous pouvez les supprimer.
- Inscrivez-vous à un cours du projet pilote, et suivez les leçons dans l'ordre. Faites les exercices sur votre propre ordinateur, comme la leçon l'indique.
- Signalez au fur et à mesure. À la fin de chaque leçon, ouvrez le formulaire Quelque chose est flou ou ne fonctionne pas? Signalez chaque mot que la leçon n'a pas expliqué, chaque étape qui manquait ou qui n'a pas fonctionné, et chaque problème d'installation. Copiez le message d'erreur s'il y en a un. Les petites choses comptent : elles bloquent aussi d'autres débutants.
- Indiquez-nous le temps que chaque leçon vous a pris, dans le même formulaire. Cela nous aide à planifier les cours honnêtement.
- Marquez chaque leçon comme terminée quand vous la finissez : nous pouvons ainsi voir où les personnes s'arrêtent.
À quoi ressemble un bon signalement
« À l'étape 4, la leçon dit activez l'environnement, mais elle ne dit pas quoi taper sous Windows. J'ai tapé source .venv/bin/activate et j'ai obtenu The term 'source' is not recognized. »
Un seul problème par signalement, c'est l'idéal. Vous pouvez envoyer autant de signalements que vous le voulez.
Ce qui arrive à vos commentaires
- L'équipe du cours lit chaque signalement et corrige la leçon. Vous verrez peut-être le changement dans la leçon quelques jours plus tard.
- Vos signalements sont enregistrés avec votre compte et la leçon, dans la même base de données que votre progression. Ils ne sont pas publics.
- Vous pouvez les télécharger avec le reste de vos données, ou les supprimer avec votre compte, sur votre page de profil.
- Ne mettez pas de mots de passe, de clés d'API ni d'autres données personnelles dans un signalement. La politique de confidentialité explique comment nous traitons vos données.