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Parcours d'apprentissage · Créer de l'IA

Produit d'IA complet et portfolio

Créez, évaluez et livrez un produit d'IA complet, de l'interface à la mise en production.

C'est vous

Vous voulez créer vous-même un produit d’IA complet, de l’écran que voient les utilisateurs jusqu’à la mise en production. Vous voulez peut-être lancer une entreprise, ou montrer un projet complet à un employeur.

Où vous allez

Ingénieur ou ingénieure d'IA polyvalent

  • Concevoir un produit d’IA avec des exigences et des coûts clairs
  • Créer son interface, son API, ses données et ses fonctionnalités d’IA
  • Le sécuriser pour beaucoup d’utilisateurs et d’organisations
  • Le livrer, et montrer les preuves qu’il fonctionne
  • 3 étapes
  • 20 cours, 20 disponibles maintenant
  • Environ 284 à 390 heures d'études
  • 19 certificats de réussite

Combien de code il vous faut

  1. Aucun code
  2. Lire du code
  3. Un peu de code
  4. Le code au cœur

Le code est au cœur du parcours, et c’est le plus long. Le cours facultatif sur le développement assisté par l’IA vient tôt : avec lui, un assistant vous aide à écrire et à réviser le code de tous les cours suivants.

Votre parcours, étape par étape

Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.

  • Cours complet. Tout le cours, avec sa pratique. Il mène à un certificat de réussite.
  • Notions. Seulement les modules de notions, lus sans exécuter de code. Ils mènent à un certificat des notions.
  • Facultatif. Utile pour certaines personnes. Vous n'en avez pas besoin, et il n'est pas compté dans le temps.
  1. Vous, aujourd'hui
  2. Étape 1 Les basesenviron 51 à 69 h

    1. Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route

      Cours complet4–6 h

      Planifiez votre produit et votre portfolio.

    2. Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique

      Cours complet18–24 h

      Python pour les parties d’IA de votre produit.

    3. L'essentiel de Git et du développement en équipe

      Cours complet5–7 h

      La gestion des versions pour un vrai produit.

    4. Développement logiciel assisté par l'IA

      Facultatif10–13 h

      Créez plus vite avec un assistant d’IA, et vérifiez son travail.

      Priorité: Recommandé : aucun cours suivant n’en a besoin, mais il vous fait gagner du temps dans chacun.

    5. Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IA

      Cours complet12–16 h

      Les chiffres derrière la qualité et le coût.

      Priorité: Si vous avez déjà étudié ce sujet, faites plutôt son travail final.

    6. SQL et préparation des données pour l'IA

      Cours complet12–16 h

      Les données dont votre produit a besoin.

  3. Étape 2 Fonctionnalités d’IAenviron 74 à 100 h

    1. Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un

      Cours complet8–12 h

      Choisissez le modèle de votre produit.

    2. Créer des applications fiables avec les API de LLM

      Cours complet22–30 h

      Créez des fonctionnalités de LLM fiables.

    3. RAG : créer une IA qui utilise vos données

      Cours complet24–32 h

      Des réponses tirées des données de votre produit.

    4. Évaluer et tester les systèmes d'IA

      Cours complet20–26 h

      Sachez si vos fonctionnalités d’IA sont assez bonnes.

  4. Étape 3 Le produit completenviron 159 à 221 h

    1. Créer et déployer votre première API

      Cours complet11–15 h

      L’API de votre produit.

    2. L'essentiel de Docker et du nuage pour les développeurs en IA

      Cours complet7–10 h

      Les conteneurs et l’infonuagique.

    3. Bases de données et stockage pour les applications d'IA

      Cours complet16–22 h

      Bases de données et stockage.

    4. Mettre à l'échelle les API et les charges de travail d'IA

      Cours complet17–23 h

      Restez rapide quand les utilisateurs arrivent.

    5. Architecture frontend et performance des applications d'IA

      Cours complet20–26 h

      L’interface que voient les utilisateurs.

    6. Authentification, autorisations et applications multilocataires

      Cours complet16–22 h

      Connexion, permissions et plusieurs organisations.

    7. Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsable

      Cours complet18–24 h

      Sécurité, vie privée et conception responsable.

    8. CI/CD, tests et mises en production sûres

      Cours complet8–12 h

      Livrez de façon sûre, encore et encore.

    9. Conception de systèmes d'IA et maîtrise des coûts

      Cours complet16–22 h

      Concevez le système et maîtrisez son coût.

    10. Projet intégrateur : créer, évaluer et livrer un produit d'IA

      Cours complet30–45 h

      L’arrivée : créez, évaluez et livrez votre produit.

  5. Vous arrivezIngénieur ou ingénieure d'IA polyvalent

Obtenez des certificats en chemin

Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.

Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : ingénieur backend pour produits d'IA

Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.