C'est vous
Vous voulez créer vous-même un produit d’IA complet, de l’écran que voient les utilisateurs jusqu’à la mise en production. Vous voulez peut-être lancer une entreprise, ou montrer un projet complet à un employeur.
Parcours d'apprentissage · Créer de l'IA
Créez, évaluez et livrez un produit d'IA complet, de l'interface à la mise en production.
C'est vous
Vous voulez créer vous-même un produit d’IA complet, de l’écran que voient les utilisateurs jusqu’à la mise en production. Vous voulez peut-être lancer une entreprise, ou montrer un projet complet à un employeur.
Où vous allez
Ingénieur ou ingénieure d'IA polyvalent
Le code est au cœur du parcours, et c’est le plus long. Le cours facultatif sur le développement assisté par l’IA vient tôt : avec lui, un assistant vous aide à écrire et à réviser le code de tous les cours suivants.
Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.
Étape 1 Les basesenviron 51 à 69 h
Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de routeVous êtes ici
Planifiez votre produit et votre portfolio.
Python pour l'ingénierie de l'IA en pratiqueVous êtes ici
Python pour les parties d’IA de votre produit.
L'essentiel de Git et du développement en équipeVous êtes ici
La gestion des versions pour un vrai produit.
Développement logiciel assisté par l'IAVous êtes ici
Créez plus vite avec un assistant d’IA, et vérifiez son travail.
Priorité: Recommandé : aucun cours suivant n’en a besoin, mais il vous fait gagner du temps dans chacun.
Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IAVous êtes ici
Les chiffres derrière la qualité et le coût.
Priorité: Si vous avez déjà étudié ce sujet, faites plutôt son travail final.
SQL et préparation des données pour l'IAVous êtes ici
Les données dont votre produit a besoin.
Étape 2 Fonctionnalités d’IAenviron 74 à 100 h
Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir unVous êtes ici
Choisissez le modèle de votre produit.
Créer des applications fiables avec les API de LLMVous êtes ici
Créez des fonctionnalités de LLM fiables.
RAG : créer une IA qui utilise vos donnéesVous êtes ici
Des réponses tirées des données de votre produit.
Évaluer et tester les systèmes d'IAVous êtes ici
Sachez si vos fonctionnalités d’IA sont assez bonnes.
Étape 3 Le produit completenviron 159 à 221 h
Créer et déployer votre première APIVous êtes ici
L’API de votre produit.
L'essentiel de Docker et du nuage pour les développeurs en IAVous êtes ici
Les conteneurs et l’infonuagique.
Bases de données et stockage pour les applications d'IAVous êtes ici
Bases de données et stockage.
Mettre à l'échelle les API et les charges de travail d'IAVous êtes ici
Restez rapide quand les utilisateurs arrivent.
Architecture frontend et performance des applications d'IAVous êtes ici
L’interface que voient les utilisateurs.
Authentification, autorisations et applications multilocatairesVous êtes ici
Connexion, permissions et plusieurs organisations.
Sécurité de l'IA, vie privée et conception responsableVous êtes ici
Sécurité, vie privée et conception responsable.
CI/CD, tests et mises en production sûresVous êtes ici
Livrez de façon sûre, encore et encore.
Conception de systèmes d'IA et maîtrise des coûtsVous êtes ici
Concevez le système et maîtrisez son coût.
Projet intégrateur : créer, évaluer et livrer un produit d'IAVous êtes ici
L’arrivée : créez, évaluez et livrez votre produit.
Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.
Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : ingénieur backend pour produits d'IA
Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.