Parcours d'apprentissage · Créer de l'IA

Spécialiste du RAG et de l'évaluation

Faites répondre l'IA à partir de vos propres documents, et mesurez la qualité des réponses.

C'est vous

Vous voulez que l’IA réponde aux questions à partir des documents d’une organisation, et vous voulez prouver que les réponses sont justes. Vous savez écrire un peu de Python, ou vous l’apprendrez ici.

Où vous allez

Créer une chaîne qui trouve les bons passages et répond à partir d’eux
Mesurer la qualité des réponses avec un jeu de test, des métriques et des juges
Trouver pourquoi une réponse est fausse : la recherche, la requête ou les données
Traiter des PDF, des tableaux et des documents numérisés

3 étapes
9 cours, 9 disponibles maintenant
Environ 136 à 184 heures d'études
9 certificats de réussite

Combien de code il vous faut

Aucun code
Lire du code
Un peu de code
Le code au cœur

Le code est au cœur du parcours : vous créez et testez une chaîne de traitement. Chaque étape est petite, et les leçons montrent le code complet.

Votre parcours, étape par étape

Chaque arrêt est un cours. Sa forme vous dit quelle part du cours suivre.

Cours complet. Tout le cours, avec sa pratique. Il mène à un certificat de réussite.
Notions. Seulement les modules de notions, lus sans exécuter de code. Ils mènent à un certificat des notions.
Facultatif. Utile pour certaines personnes. Vous n'en avez pas besoin, et il n'est pas compté dans le temps.

Vous, aujourd'hui
Étape 1 Les basesenviron 46 à 62 h
1. Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de route
  Cours complet4–6 h
  Voyez la place de cette spécialité dans le travail en IA.
2. Python pour l'ingénierie de l'IA en pratique
  Cours complet18–24 h
  Python pour chaque chaîne que vous créez.
3. Mathématiques et statistiques essentielles pour l'IA
  Cours complet12–16 h
  Les statistiques derrière chaque mesure de qualité.
  Priorité: Si vous avez déjà étudié ce sujet, faites plutôt son travail final.
4. SQL et préparation des données pour l'IA
  Cours complet12–16 h
  Des données propres et un jeu de test commencent chaque évaluation.
Étape 2 Grands modèles de langageenviron 30 à 42 h
1. Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un
  Cours complet8–12 h
  Ce que les LLM peuvent faire, ou non, avec vos documents.
2. Créer des applications fiables avec les API de LLM
  Cours complet22–30 h
  Appelez les LLM de façon fiable, avec une sortie structurée.
Étape 3 Votre spécialitéenviron 60 à 80 h
1. RAG : créer une IA qui utilise vos données
  Cours complet24–32 h
  Le cœur de ce parcours : des réponses tirées de vos données.
2. Évaluer et tester les systèmes d'IA
  Cours complet20–26 h
  Prouvez que les réponses sont bonnes, et gardez-les bonnes.
3. IA documentaire et multimodale
  Cours complet16–22 h
  La plupart des vrais documents sont des PDF, des tableaux et des numérisations.
Vous arrivezSpécialiste du RAG et de l'évaluation

Obtenez des certificats en chemin

Vous n'avez pas besoin de terminer tout le parcours pour montrer ce que vous avez appris. Chaque cours complet donne un certificat de réussite, et chaque cours de notions donne un certificat des notions. Partagez chacun dès que vous l'obtenez.

Quand vous êtes prêt, préparez-vous à l'entrevue : Préparation aux entrevues : ingénieur en IA

En faire mon parcours Tous les parcours d'apprentissage

Choisissez cet objectif dans votre profil. Mon apprentissage montre ensuite votre progression sur ce parcours, et le nombre de semaines à votre rythme.