Gérer les outils et les coûts

Ce que vous saurez faire

Étudiez l’IA sans factures surprises et sans risque pour les données de qui que ce soit. Puis transformez le contenu de ce module en plan de départ de huit semaines, à commencer la semaine prochaine.

Avant de commencerCe qu’il faut savoir et avoir sous la mainEnviron 35 minutes

Ce que vous devez savoir

• Les cinq types de temps d’étude et la règle pour chaque semaine, présentés dans Planifier une pratique délibérée : cinq types de temps d’étude et Planifier une pratique délibérée : une règle pour chaque semaine.
• Le tableau des cours préalables, dans Lire le programme : tous les cours et leurs cours préalables.

Ce qu’il vous faut

• Votre ordre des cours, sous ## Course order (ordre des cours) dans notes.md, préparé dans Lire le programme : exercice guidé : ordonner une voie.
• Votre semaine d’étude, sous ## My study week (ma semaine d’étude), préparée dans Planifier une pratique délibérée : pratique guidée : planifier votre prochaine semaine.
• Votre fiche de domaine, sous ## Domain card (fiche de domaine), préparée dans La connaissance du domaine en pratique : exercice guidé : rédiger votre fiche de domaine. Le livrable de votre plan peut s’appuyer sur votre domaine.

Quatre types d’environnements de pratique

Environnement	Ce que c’est	Coût	À utiliser pour
Exercices locaux	Des outils sur votre ordinateur : un éditeur de texte, un terminal, Python.	Gratuit	La plupart des exercices des cours de base.
Données synthétiques	Des données créées pour la pratique. Elles semblent réelles, mais ne représentent aucune personne ni entreprise réelle.	Gratuit	Pratiquer sans risque pour la vie privée, avec des réponses correctes connues.
Carnets hébergés	Un carnet (notebook) Jupyter est un document qui combine du texte, du code et les résultats du code. Les services de carnets hébergés, comme Google Colab et Kaggle, l’exécutent dans votre navigateur, sur leurs ordinateurs.	Offre gratuite, avec un compte	Les exercices qui demandent plus de puissance de calcul que votre ordinateur n’en offre, ou qui ne nécessitent aucune installation.
Services payants	Des API de modèles de langage, des serveurs infonuagiques et des outils avec des forfaits payants.	Vous payez selon l’utilisation	Seulement quand un cours le demande. La plupart des cours proposent une option gratuite.

Les cours de cette plateforme utilisent les trois premiers par défaut. Avant toute activité qui exige un compte ou un paiement, la leçon vous en informe. Elle propose une option gratuite ou un résultat enregistré quand c’est possible.

Données synthétiques : pourquoi les cours les utilisent

Les données de billets de soutien utilisées dans les cours sont synthétiques. Larkfield est une entreprise fictive, tout comme ses clients. Cela présente trois avantages :

1. Aucun risque pour la vie privée. Vous pouvez faire des erreurs, partager votre travail et le publier, car il ne contient aucune donnée personnelle réelle.
2. Des réponses connues. Les données contiennent des problèmes connus, comme des doublons et des valeurs erronées. Vous pouvez donc vérifier si vous les avez trouvés.
3. Les mêmes données pour tout le monde. Vous pouvez comparer vos résultats avec ceux de la leçon.

La limite : les données réelles sont moins ordonnées que les données synthétiques. Des cours plus avancés montrent aussi comment travailler avec de vrais jeux de données publics.

Règles pour les données qui ne vous appartiennent pas

Ne mettez pas les données de votre employeur ou de vos clients dans un outil personnel, un service en ligne gratuit ou un assistant d’IA. La seule exception est une autorisation écrite de votre employeur. Cela comprend les listes de clients, les notes sur les patients, les contrats et les documents financiers, même « juste pour tester ».

Si vous voulez pratiquer dans votre domaine, créez votre propre version synthétique. Daniela, par exemple, crée 200 factures fictives avec les mêmes types de problèmes qu’elle voit au travail. Elle utilise des noms de fournisseurs et des montants inventés. Elle conserve sa connaissance du domaine et exclut les données confidentielles.

Garder les coûts sous contrôle

Si un cours utilise un service payant, faites ceci avant de commencer :

1. Fixez une limite de dépenses dans les paramètres de facturation du service, s’il le permet, et une alerte budgétaire par courriel.
2. Notez chaque ressource que vous créez : un serveur, une base de données, une clé d’API.
3. Supprimez chaque ressource à la fin de l’exercice. Les étapes de nettoyage du cours montrent comment faire.
4. Vérifiez la facture une semaine plus tard pour confirmer qu’elle est à zéro.

Les offres gratuites changent. Un service gratuit aujourd’hui pourrait avoir des limites ou des tarifs l’an prochain. Les cours indiquent la date de la dernière vérification de leurs instructions.

Les assistants d’IA pendant votre apprentissage

Les assistants d’IA peuvent expliquer une erreur, vous donner un autre exemple ou vous poser des questions. Ils sont surtout utiles quand vous avez déjà essayé. Ils nuisent à l’apprentissage quand ils font la tâche à votre place. Dans ce cas, ce sont eux qui pratiquent, pas vous. Une bonne règle : essayez d’abord vous-même, puis utilisez un assistant pour comprendre ce qui n’a pas fonctionné. Ensuite, refaites la tâche vous-même.

Exemple détaillé : le plan de départ de huit semaines de Daniela

Le parcours de Daniela commence par Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique et Mathématiques et statistiques essentielles pour l’IA. Ses deux options exigent ces cours. Elle étudie 6 heures par semaine.

Semaine	Cours et travail	Heures	Type de semaine
1	Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, modules 1–2	6	Normale
2	Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, module 3	6	Normale
3	Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, module 4	6	Normale
4	Réviser Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, modules 1–4. Refaire la leçon la plus difficile.	3	Allégée
5	Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, modules 5–6	6	Normale
6	Travail final de Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique	6	Normale
7	Mathématiques et statistiques essentielles pour l’IA, modules 1–2	6	Normale
8	Livrable : un script Python qui trouve les factures en double parmi 200 factures synthétiques, avec un court README. Il repère aussi les doublons presque identiques, comme INV-1043 et INV1043.	6	Normale

Outils et coûts : Python sur son ordinateur et un éditeur de texte; données synthétiques seulement. Coût : zéro.

Vérification des préalables : Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique et Mathématiques et statistiques essentielles pour l’IA n’exigent aucun autre cours. Le livrable de la semaine 8 utilise seulement le cours Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique, terminé à la semaine 6. Aucune semaine ne demande des connaissances qu’elle n’a pas encore acquises.

Le livrable est petit, mais concret : il utilise sa connaissance du domaine, il fonctionne et elle peut le montrer. C’est le premier élément de son portfolio, que vous planifierez au module 5.

Exercice guidé : votre plan de départ de huit semaines

1. Dans notes.md, ajoutez un titre : ## Eight-week plan (plan de huit semaines).
2. Copiez le modèle ci-dessous.
3. Remplissez huit semaines à partir de votre ordre des cours. Utilisez vos heures d’étude réelles.
4. Faites de la semaine 4 une semaine allégée pour réviser.
5. Prévoyez un petit livrable à la semaine 7 ou 8. Il doit utiliser seulement ce que vous aurez appris avant cette semaine et, si possible, votre domaine.
6. Remplissez la ligne des outils et des coûts.
7. Vérifiez les préalables : pour chaque semaine, consultez le tableau des cours préalables dans Lire le programme. Avez-vous terminé chaque cours préalable dans une semaine précédente, ou déjà démontré les compétences correspondantes?

Study hours per week:

| Week | Course and work | Hours | Kind of week |
|------|-----------------|-------|--------------|
| 1    |                 |       |              |
| 2    |                 |       |              |
| 3    |                 |       |              |
| 4    |                 |       | Lighter      |
| 5    |                 |       |              |
| 6    |                 |       |              |
| 7    |                 |       |              |
| 8    |                 |       |              |

Deliverable:
Tools and costs:
Dependency check:

Vérification : aucune semaine ne dépasse le nombre d’heures que vous pouvez réellement consacrer à l’étude. Chaque cours du plan vient après ses cours préalables. Le livrable est quelque chose qu’une autre personne pourrait examiner.

Erreur courante

Un plan qui dépend de ce que vous n'avez pas encore appris

Symptôme : à la semaine 3, vous commencez Créer des applications fiables avec les API de LLM. Vous n’avez pas encore suivi Python pour l’ingénierie de l’IA en pratique ni Les LLM : comment ils fonctionnent et comment en choisir un. La première leçon vous demande d’écrire du code Python qui appelle un modèle, et vous n’arrivez pas à suivre.

Cause : vous avez rédigé le plan dans l’ordre qui semblait le plus intéressant, sans vérifier les préalables.

Solution : pour chaque semaine, vérifiez les cours préalables dans le tableau. Déplacez le cours à une semaine ultérieure et placez d’abord les préalables manquants. Si vous possédez déjà la compétence grâce à votre travail, confirmez-la d’abord avec le travail final du cours.

Vérifiez votre compréhension

Pourquoi Daniela crée-t-elle son script à partir de 200 factures synthétiques plutôt que de vraies factures de son travail?

Afficher la réponse

Les vraies factures appartiennent à son employeur et contiennent des données sur les fournisseurs et les clients. Elle ne peut pas les utiliser dans des outils personnels ni les montrer dans un portfolio. Les factures synthétiques conservent sa connaissance du domaine et les types de problèmes qu’elle connaît au travail, sans données confidentielles. Elle peut aussi les publier avec son projet.

Vérifiez votre compréhension

Un exercice vous demande de créer un serveur infonuagique. Que faites-vous avant de le créer et après avoir terminé?

Afficher la réponse

Avant : fixez une limite de dépenses ou une alerte budgétaire, et notez la ressource que vous créez. Après : supprimez le serveur en suivant les étapes de nettoyage du cours. Vérifiez la facture une semaine plus tard pour confirmer que le coût est à zéro.

Récapitulatif

• Pratiquez sur votre ordinateur, avec des données synthétiques et dans des carnets hébergés gratuits. Utilisez des services payants seulement quand un cours le demande, avec une limite de dépenses et un nettoyage.
• Ne mettez jamais les données de votre employeur ou de vos clients dans des outils personnels. Créez plutôt une version synthétique de votre domaine.
• Utilisez les assistants d’IA après avoir essayé, pas au lieu d’essayer.
• Votre plan de huit semaines comprend des heures réalistes, une semaine allégée, une vérification des préalables et un petit livrable.

Ensuite, au module 5, vous planifierez comment présenter votre travail pour que les employeurs lui fassent confiance.

Leçon suivante : Les éléments d'un portfolio