Faire l'inventaire de vos compétences
- Leçon 5
- 30 min
- Module 2 : Trouver votre point de départ
Leçon 5 sur 18 · Bases d'une carrière en IA : rôles, compétences et feuilles de routeFaire l'inventaire de vos compétences
1. Le travail en IA au quotidien
2. Trouver votre point de départ
3. Comprendre un projet d'IA complet
4. Créer un plan d'apprentissage durable
5. Présenter votre travail de façon professionnelle
Ce que vous saurez faire
Dressez une première liste honnête de ce que vous savez faire aujourd’hui dans les cinq domaines utiles aux métiers de l’IA. Cette liste vous aide à choisir un rôle et à planifier ce que vous apprendrez en premier.
Avant de commencerCe qu’il faut savoir et avoir sous la main
Ce que vous devez savoir
- Vous avez terminé le module 1. Vous connaissez les principaux rôles en IA et leurs exigences en programmation grâce à Voies techniques et voies connexes : combien de programmation chaque voie demande-t-elle?.
Ce qu’il vous faut
- Votre fichier
notes.mddans le dossierai-career. Vous l’avez créé dans L’IA dans les produits de tous les jours : préparer vos notes de cours. S’il manque, créez-le de nouveau en suivant cette section. Cette leçon ajoute le titre## Skills inventory(inventaire des compétences).
Cinq domaines, pas un seul
Section intitulée « Cinq domaines, pas un seul »Les gens posent souvent une seule question : « Est-ce que je sais programmer? » Mais l’équipe de Larkfield dans Un projet, plusieurs rôles avait besoin de bien plus. Grace ne programmait pas, et le projet aurait échoué sans elle. Les rôles en IA font appel à cinq domaines de compétences :
- Programmation et outils de données : feuilles de calcul, SQL, Python et création de logiciels.
- Mathématiques et statistiques : pourcentages, moyennes, probabilités et moyens de distinguer une différence réelle du hasard.
- Connaissance du domaine : connaissance approfondie d’un secteur de travail, comme la comptabilité, les soins infirmiers, le droit, le commerce de détail ou le soutien à la clientèle. La prochaine leçon vous en apprend davantage.
- Communication : expliquer clairement, écrire, écouter et dire « Je ne suis pas certain » quand vous avez des doutes.
- Réalisation de projets : terminer un travail avec d’autres personnes : planification, échéances, gestion des problèmes et contrôle de la qualité.
Chaque rôle demande une combinaison différente. Un ingénieur en IA a surtout besoin du domaine 1. Un gestionnaire de produit d’IA a surtout besoin des domaines 3, 4 et 5. Personne n’a besoin du niveau le plus élevé partout.
Trois niveaux
Section intitulée « Trois niveaux »Utilisez trois niveaux pour chaque domaine. Chaque niveau décrit ce que vous avez fait, pas ce que vous ressentez.
| Domaine | Débutant | En développement | Démontré |
|---|---|---|---|
| Programmation et outils de données | Utilise des feuilles de calcul pour des listes et des sommes simples. | Utilise des formules, des filtres et des tableaux croisés dynamiques, ou a écrit de petits scripts ou des requêtes SQL avec de l’aide. | A écrit du code ou des requêtes que d’autres personnes ont utilisés, sans aide étape par étape. |
| Mathématiques et statistiques | Calcule des pourcentages et des moyennes. | Interprète correctement des graphiques et des statistiques simples. Sait qu’un petit échantillon peut induire en erreur. | A utilisé des statistiques pour prendre ou vérifier une décision réelle, et peut expliquer le résultat. |
| Connaissance du domaine | Connaît le secteur comme client ou étudiant. | A travaillé dans le secteur pendant une courte période et connaît ses principaux processus. | Fait ce travail depuis des années. Connaît les règles, les exceptions et leurs raisons. Ses collègues lui demandent de l’aide. |
| Communication | Explique des choses à ses amis et à ses camarades de classe. | A rédigé des rapports ou fait des présentations au travail ou à l’université. | A expliqué des résultats difficiles ou techniques à des décideurs, qui ont agi en fonction de ces résultats. |
| Réalisation de projets | A terminé des travaux individuels. | A travaillé en équipe sur un projet avec une échéance. | A dirigé ou coordonné un projet du début à la fin, y compris les problèmes rencontrés en cours de route. |
Un niveau est « démontré » seulement si vous pouvez donner un exemple de ce que vous avez fait. Dans Des preuves plutôt qu’une autoévaluation, vous vérifiez vos niveaux à l’aide de petites tâches.
Exemple détaillé : Daniela, comptable
Section intitulée « Exemple détaillé : Daniela, comptable »Daniela est un personnage fictif. Elle travaille comme comptable depuis sept ans. Elle clôture les comptes mensuels d’une entreprise de 300 employés. Elle pense : « Je n’ai aucune compétence en IA, donc je pars de zéro. » Voici son inventaire :
| Domaine | Niveau | Ce qu’elle a fait |
|---|---|---|
| Programmation et outils de données | En développement | Crée chaque mois des feuilles de calcul complexes avec des fonctions de recherche et des tableaux croisés dynamiques. N’a jamais écrit de code. |
| Mathématiques et statistiques | En développement | Vérifie chaque mois les comptes pour repérer les chiffres inhabituels. N’a pas étudié les statistiques depuis l’université. |
| Connaissance du domaine | Démontré | Sept ans de travail avec les comptes, les factures, les règles fiscales et les audits. Forme les nouveaux membres de l’équipe. |
| Communication | Démontré | Explique les résultats mensuels au directeur financier et répond aux questions des auditeurs. |
| Réalisation de projets | Démontré | A dirigé le passage à un nouveau système comptable : trois mois, cinq personnes. |
Daniela ne part pas de zéro. Elle a trois domaines au niveau « démontré » et deux au niveau « en développement ». Ses vraies lacunes sont la programmation et certaines notions de statistiques. Cela change son plan : elle n’a pas besoin de « tout apprendre sur l’IA ». Il lui faut un parcours clair pour passer du niveau « en développement » au niveau « démontré » dans deux domaines.
Regardez la ligne sur la connaissance du domaine. Une personne récemment diplômée en informatique qui maîtrise très bien Python est débutante dans cette ligne. Elle ne peut pas apprendre en quelques semaines tout ce que Daniela sait sur les factures et les audits. La prochaine leçon explique pourquoi cela compte autant.
Exercice guidé : votre premier inventaire
Section intitulée « Exercice guidé : votre premier inventaire »- Dans
notes.md, ajoutez un titre :## Skills inventory. - Copiez le modèle ci-dessous sous ce titre.
- Pour chaque domaine, indiquez votre niveau : débutant, en développement ou démontré.
- Pour chaque domaine, écrivez une chose que vous avez faite et qui montre ce niveau.
- Si vous ne trouvez aucun exemple de ce que vous avez fait, baissez le niveau d’un cran.
| Area | Level | What I have done ||-----------------------------|-------|------------------|| Programming and data tools | | || Mathematics and statistics | | || Domain knowledge (field: …) | | || Communication | | || Project delivery | | |Vérification : chaque ligne contient un niveau et un exemple concret. « Je suis bon en maths » n’est pas un exemple concret. « J’ai calculé les objectifs de vente mensuels pour mon équipe de 8 personnes » en est un.
Variante autonome : remplissez un deuxième inventaire pour une personne que vous connaissez bien et qui travaille dans un autre secteur. Par exemple, choisissez un collègue ou un membre de votre famille. Cette personne part-elle de zéro?
Erreur courante
Vous évaluer selon votre confiance plutôt que votre travail
Symptôme : votre inventaire indique « démontré » en programmation parce que vous avez terminé un cours vidéo en ligne. Ou il indique « débutant » en communication, même si vous faites des présentations à des clients chaque semaine.
Cause : les gens évaluent leur degré de confiance. La confiance n’est pas une bonne mesure. Beaucoup de débutants se donnent un niveau trop élevé dans de nouveaux domaines techniques. Beaucoup de personnes expérimentées se donnent un niveau trop bas là où leurs compétences leur semblent ordinaires.
Solution : pour chaque ligne, demandez-vous : « Qu’est-ce que j’ai fait, et qui a utilisé le résultat? » Évaluez le résultat, pas votre sentiment. Terminer un cours, c’est apprendre. Une chose que vous avez créée et que quelqu’un a utilisée constitue une preuve.
Vérifiez votre compréhension
Une infirmière ayant 12 ans d'expérience écrit « débutant » dans les cinq domaines, parce qu'elle ne sait pas programmer. Quelles lignes sont probablement incorrectes, et pourquoi?
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Probablement la connaissance du domaine, la communication et la réalisation de projets. Douze ans en soins infirmiers apportent une connaissance approfondie du domaine : processus cliniques, règles de sécurité, échanges entre patients et médecins. Les infirmières expliquent chaque jour des choses difficiles aux patients et aux familles. Elles coordonnent aussi les soins avec beaucoup de personnes, sous la pression du temps. Seule la ligne de programmation est probablement au niveau « débutant », et peut-être celle des statistiques.
Votre réponse contient-elle les points principaux de la nôtre ?
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Vérifiez votre compréhension
Pourquoi l'inventaire comprend-il cinq domaines plutôt que seulement « technique » et « non technique »?
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Parce que les rôles en IA demandent différentes combinaisons, et les cinq domaines montrent la vôtre. Une personne forte en connaissance du domaine et en communication peut rapidement convenir à un rôle de produit ou d’évaluation. Cela reste vrai même avec peu de compétences en programmation. Avec seulement deux catégories, cette personne ne verrait que « non technique » et conclurait qu’elle n’a rien à offrir.
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Récapitulatif
- Les rôles en IA font appel à cinq domaines : programmation et outils de données, mathématiques et statistiques, connaissance du domaine, communication et réalisation de projets.
- Évaluez chaque domaine au niveau débutant, en développement ou démontré selon ce que vous avez fait, pas selon votre sentiment.
- Un professionnel expérimenté qui ne programme pas a souvent déjà trois domaines au niveau « démontré ».
Vous verrez ensuite pourquoi la connaissance du domaine est une longueur d’avance et comment des personnes d’autres secteurs l’utilisent en IA.
Leçon suivante : Votre expérience est une longueur d'avance